Блог

Не заменяйте мозги нейросетью!

Аксиома: нейросеть не умеет думать. Она просто обрабатывает огромные массивы информации. Если большая часть этой информации окажется неверной, то вы получите неверные результаты. Потому что нейросеть анализировать информацию не умеет, она её просто обобщает.
Это не значит, что стоит отказаться от нейросетей: этот инструмент уже так плотно вошёл в нашу жизнь, что без него вы окажетесь аутсайдером. Просто им, как и любым другим инструментом, нужно уметь пользоваться.
Пример из практики: наш специалист начал использовать нейросеть для подготовки текстов писем на одном из проектов. Стал ли он экономить на этом время? Наоборот. По нашим прикидкам, трудозатраты выросли раза в три.

Почему так?

  • Тексты стали гораздо объёмнее, на вёрстку писем нужно намного больше времени.
  • От начального промпта до нужного результата текст проходит несколько генераций. Проверить, найти недостатки, прописать новый промпт — всё это дополнительное время.
  • Всю фактуру приходится проверять — нейросети очень любят вытащить что-нибудь неактуальное из кода страницы.
  • Поиск ошибок и спам-слов тоже никуда не делся: косяки нейросети обнаружить сложнее, чем ошибки слабого копирайтера.

Зачем же в такой ситуации вообще использовать нейросети?
Потому что они могут подкинуть интересные идеи, найти нестандартный подход к теме или повернуть мысли специалиста в другую сторону. То есть помогают ему, но не заменяют.
А теперь посмотрите на картинку выше. Человек явно писал ТЗ с помощью нейросети: он не понимает, что к рассылке спама (да-да, это типичный спам!) предъявляет требования, как к официальной рассылке.

Всё потому, что нейросеть не понимает тонкостей законов и прочей подобной шелухи: её попросили рассказать, как лучше подготовить холодную рассылку, она и намешала всё вместе.
И холодную, и рассылку. И так сойдёт!

Вот ещё несколько случаев из нашей практики о том, как клиенты пробовали подменить себя нейросетями — и что из этого вышло.

Постановка задач
Пример вы можете увидеть ваше: люди не разбираются в том, что им нужно, и просят нейросеть расписать задачу. Результат с точки зрения специалиста выглядит то ли смешно, то ли глупо, то ли плакать хочется.

Специалисту — если, конечно, он настоящий спец — не нужно расписывать, как ему выполнить задачу. Достаточно рассказать, что вам нужно от него получить, дальше он сам всё сделает.

Боитесь, что вас обманут? Задавайте вопросы. Уточняйте, почему делается именно так, а не по советам от нейросети (только не показывайте их никому). Хороший спец без проблем объяснит вам все свои действия.

Разработка стратегии
Огромные водянистые стратегии, из которых суть приходится буквально выцеживать по капле — тоже результат работы нейросетей (или маркетинговых агентств, которым нужно показать, за что же именно заплатил клиент).

Рекомендации в таких стратегиях практически всегда очень банальные (или вообще невыполнимые). Нейросети не оценивают вашу конкретную ситуацию, они не смогут объяснить, как работать именно с вашей базой, именно в вашей тематике и именно в вашем сервисе рассылки.

Вот только они об этом вам не скажут. А просто возьмут среднее по больнице и добавят, что для вас это — оптимальный план действий. Так, нам клиент показывал стратегию, в которой большое внимание уделялось сбору базы, настройке форм на сайте и т.д. Вот только "маленький" нюанс: сайта у клиента не было. Вообще. Но нейросеть об этом не знала.

Тексты писем
Это самое больное, самое смешное и самое грустное. Нейросети умудряются для всех писать одинаково шаблонные тексты.

Причём одни и те же обороты используются и для маркетингового агентства, и для онлайн-курсов по фотографии, и для токарных станков. Всяческие "это не волшебная таблетка" и "скажите честно" уже набили оскомину.

Самое забавное, что клиентам, которые сгенерили эти тексты, они обычно нравятся. Да, они понимают, что их ещё нужно "доработать", но в целом — нравятся. А вот читателям одинаковые фразы почему-то не заходят. Странно, правда?

Анализ результатов
Самое любимое — когда нейросеть просят проанализировать результаты рассылок. Тут она расходится во всей красе: средние цифры по рынку же есть на виду, что может быть проще, чем сравнить статистику с ними?

Забавно, что обычно сравнение идёт даже не по сферам, а просто b2b или b2c — чего мелочиться? Ну и без учёта особенностей конкретного проекта, само собой.

Спящая база? Отсутствие сегментации? Желание клиента отправлять письма по всем контактам, так как "это наши тёплые клиенты"? Для нейросети важно не это, а то, что "открываемость в 2-4 раза ниже нормы". Если вам кажется, что что-то не так со статистикой — спросите о причинах этого у специалистов, которые занимаются вашей рассылкой. Скорее всего, у них есть и ответ, и рекомендации, как улучшить результаты. Причём рекомендации именно по вашей ситуации.

Так что же, не использовать нейросети вообще? Напротив. Просто их ответы стоит изучить самому и, если вас что-то смущает — задать специалисту конкретные вопросы: уверен, вам с радостью на них ответят. А если же нужен взгляд со стороны — закажите аудит. Кстати, можно у нас 😉